为了解决传统服装零售的问题，服装“新零售”应运而生。利用物联网、智能设备、大数据等新技术，服装新零售服务模式也开启新时代。

新零售New Retailing，即个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

“新零售”是以消费者需求为中心的泛零售形态，其核心是零售三要素：人、货、场三者的重新定义和关系重构。

由于服装业具有库存量单位繁多、销售周期短、季节性强、个性化强、库存高等特点，使得服装新零售和其他行业新零售有所区别。

服装新零售，更多强调的是利用物联网、智能设备、大数据等技术，利用线上与线下相结合模式，整合库存，形成全品类智能仓储。线下店铺具备智能导购、选款、可视化服装展示等功能，让消费者获得“虚拟选款”加“实物体验”的服务；线上电商平台对提供营销、预测等功能，促进品牌服装产品销售，构建服装新零售服务模式。

服装零售如何跨越“数字化鸿沟”

服饰零售企业的数字化转型应当以消费者为中心展开，以全域数据为资产发挥价值，以技术互联网，大数据，云计算，虚拟现实等为工具，以战略与组织变革为保障，主要探索包括如下六个维度的发展内容:

面对来势汹汹的数字化浪潮，传统服装零售必须采用全新视角，采取尽可能丰富和灵活的零售方式，整合商品渠道、销售渠道、供应链渠道和消费者。协同线上、线下，跨平台、跨渠道，打造以消费者为中心的全渠道销售闭环。通过数据引导各渠道间的库存调配，商品信息共享，消费者信息共享，实现人、货、场的全渠道整合。

所有的线下门店都可能会出现会员流失和商品滞销的问题，遇到这种情况，我们就要制订针对性较高的营销方案。实现全链路、全媒体、全数据、全渠道的数字化智能营销，不局限于空间和时间，在细化消费者群体画像的基础上，在购物全过程中更精准、友好地增加品牌和消费者的触点，延伸售前和售后的运营，发掘多场景推广和营销手段，提高精准的品牌认知匹配，增加用户转化率和增加老客户的留存率，缓解客流量低的问题，构建服装新零售服务模式。

服装企业应构建以精准消费者需求洞察为核心的供应链网络，力求达到更短的产品供应周期、更轻的库存压力和更灵活的快速市场响应。

实现线下门店的智能化升级，通过友好有趣的技术手段提升消费者体验，刺激消费需求，提升客流量和转化率。当消费者在线下门店挑选服装时候，面对琳琅满目的衣服，往往无从下手，智慧门店的“智能试衣镜”便可以帮顾客实景挑衣、海量试衣，推荐各种搭配，同时也建立会员穿衣档案库。

当门店太小，不能陈列所有商品，“云货架”一举解决，同步呈现未摆放的海量商品，客人可看到大量新款，并一键扫码下单。把逛商店变成一种令人兴奋、既娱乐又享受的体验。

当店商感觉商品太多盘点、收银太慢时，可采用RFID等电子标签对店里所有货品进行唯一码的实时可追踪的管理，快速找货、快速收货、快速盘点、快速收银，大大提升门店的作业效率。

通过对消费者的精准画像、需求洞察、流行趋势分析、用户体验反馈等数据，更精准和敏锐地定位品牌。洞察消费者需求、捕捉关键流行元素，助力设计师精准化研发、打造爆款。

通过对数据资产的价值挖掘，产生新的业务模式和价值增量。数据资产、数据能力才是未来服装企业发展的核心竟争力。我们不难发现，如果服装零售企要从以上这六个方向转变升级，那么都离不开一个核心的生产资料，那就是数据。而数据的采集、管理、加工、分析、挖据和应用能力也成为零售企业数字化转型的最关键之所在。